姓  名：  刘书君                

生年籍贯：1981年3月生，重庆万州；   职称职务：博士后、副教授、硕士生导师；

联系方式：492793927 (QQ)；                 研究领域：信息与通信工程, 电子科学与技术；

liusj@cqu.edu.cn (Email)，公司A区主教学楼1019 (Office)

学术兼职：国家自然科学基金评审专家。国际知名SCI期刊Digital Signal Processing, Information Sciences等特邀审稿人；国内知名EI期刊《电子与信息学报》、《系统工程与电子技术》、《雷达学报》等特邀审稿人。

个人简介：公司信号与信息处理实验室学者，本科毕业于西安电子科技大学，并保送至北京航空航天大学硕博连读并获得博士学位。从事计算机视觉和信号处理方面的研究。目前，与澳大利亚、新加坡、香港等地的高校保持良好的交流与合作。近年来主要从事机器学习、图像处理、信号检测与估计、稀疏理论与应用、遥感信息与医学信息处理等研究工作。主持参与了国家级、省部级项目二十余项，发表学术论文40余篇。近年内，以第一作者或通信作者在SCI期刊发表近20余篇论文。以第一发明人获权发明专利13项，申请发明专利30余项。

主要研究方向：图像处理、稀疏表示、机器学习、智能信息获取与处理。

一、部分学术论文

[1] Ting Yang, Shujun Liu*, Hongqing Liu, et al.Stochastic resonance in Bayesian estimation and CRLB for nonlinear system [J]. Physical A, 2023, 609: 1-15. (3区SCI)

[2] Jianxin Cao, Shujun Liu*, et al. Simultaneous non-convex low rank regularization for fast magnetic resonance spectroscopy reconstruction [J]. Digital Signal Processing, 2022, 132: 1-20. (3区SCI)

[3] Ting Yang, Shujun Liu*, et al. Stochastic resonance benefits in signal detection under MAP criterion [J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 102: 1-16. (2区SCI) 

[4] Jianxin Cao, Shujun Liu*, Hongqing Liu, et al. MRI reconstruction based on Bayesian group sparse representation [J]. Signal Processing, 2021, 187: 1-18. (2区SCI)

[5] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction based on Bayesian piecewise sparsity constraint and adaptive 3D transform [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 232:1-16. (2区SCI)

[6] Jianxin Cao, Shujun Liu*, et al. CS-MRI reconstruction based on analysis dictionary learning and manifold structure regularization [J]. Neural Networks, 2020, 123: 217-233.(1区SCI)

[7] Shujun Liu*, Jianxin Cao. et al. Group sparsity with orthogonal dictionary and nonconvex regularization for exact MRI reconstruction [J]. Information Sciences, 2018, 451:161-179. (2区SCI)

[8] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction via enhanced group sparsity and nonconvex regularization [J]. Neurocomputing, 2018, 272: 108-121. (2区SCI)

[9] TingYang, Shujun Liu*, HongqingLiu, et al. Noise benefits parameter estimation in LMMSE sense [J]. Digital Signal Processing, 2018, 73: 153-163. (3区SCI)

[10] Shujun Liu*, Guoqing Wu, Xinzheng Zhang, et al. SAR despeckling via classification-based nonlocal and local sparse representation [J]. Neurocomputing, 2017, 219: 174- 185.(2区SCI)

[11] Shujun Liu*, Jianxin Cao, et al. MRI reconstruction using a joint constraint in patch-based total variational framework [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 46:150-164. (3区SCI)

[12] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Suitable or optimal noise benefits in signal detection [J]. Chaos Solitons & Fractals, 2016, 85: 84-97. (2区SCI)

[13] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Noise enhanced binary hypothesis-testing in a new framework [J]. Digital Signal Processing, 2015, 41: 22-31. (3区SCI)

[14] Shujun Liu*, Ting Yang, et al. Effects of stochastic resonance for linear-quadratic detector [J]. Chaos Solitons & Fractals,, 2015, 77: 319-331. (2区SCI)

二、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究，2018/01-2020/12，已结题，主持；

[2] 重庆市基础科学与前沿技术研究，基于非局部分区结构组稀疏表示的SAR图像降斑技术研究，2016/07-2019/07，已结题，主持；

[3] 重庆市自然科学基金，基于子孔径的SAR运动目标检测技术研究，2012/09-2015/09，已结题，主持；

[4] 中国博士后科学基金面上资助，基于子孔径的SAR地面运动目标检测技术研究，2011/09-2012/09, 已结题，主持；

[5] 国家自然科学基金面上项目，基于模型驱动迁移学习的大规模多源图像理解方法研究，2018/01- 2021/12，已结题，主研；

[6] 国家自然科学基金，基于高分辨距离像时频域稀疏表示的微波遥感目标识别研究，2014/01-2016/12，已结题，主研； 

[7] 国家自然科学基金，多基线差分干涉测量相位萃取与解缠方法研究，2015/01-2017/12，主研；

[8] 国家自然科学基金，基于稀疏信号动态反演的远距离空间非合作目标形姿识别研究, 2017/01-2020/12, 已结题，主研；

[9] 国家自然科学基金面上项目, 基于空时频稀疏特征感知的深空成像弱小目标探测技术研究, 2011/01- 2013/12, 已结题，主研；

[10] 重庆市科委科技计划攻关一般项目, 语音和光电传感导航控制自循迹智能小车, 2013/01-2014/12, 主研。

三、近年内获权的发明专利

[1] 刘书君，甘湖川，曹建鑫，卢宏伟，张新征，李勇明，一种基于稀疏流形联合约束的CS-MRI图像重构方法，2022.04，中国，ZL201911275346.1

[2] 刘书君，沈晓东，曹建鑫，杨婷，张奎，李勇明，一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，2020.09，中国，ZL201710506574.X

[3] 刘书君，曹建鑫，沈晓东，李正周，张奎，唐明春，一种基于排序结构组非凸约束的CS-MRI图像重构方法，2020.09，中国，ZL201710506572.0

[4] 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明，一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，2020.11，中国，ZL201810223110.2

[5] 刘书君，杨婷，唐明春，谭晓衡，张新征，一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法，2020.08，中国，ZL201810539097.1

[6] 刘书君，杨婷，唐明春，周喜川，李勇明，一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法，2020.11，中国，ZL201711173769.3

[7] 刘书君，吴国庆，沈晓东，张新征，曹建鑫，一种基于群稀疏系数估计的图像重构方法，2019.02，中国，ZL201510975963.8

其他简介：

课题组所在平台为公司信号与信息处理实验室，具有良好的软硬件条件，并与西电、北航、电子所等多地高校与研究生长期保持密切合作。近年内所指导的硕士研究生连续多次获得公司与重庆市优秀硕士论文奖，国家奖学金，博士新生奖学金，并获得重庆市研究生科研创新项目；已毕业的硕士研究生分别在华为、中兴工作，并有两名硕士研究生分别保送至复旦大学与公司攻读博士学位。欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业的考生报考!