李溯琪,女,弘深青年学者教授、博(硕)士生导师、意大利佛罗伦萨大学访问学者、博士后创新人才计划入选者
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个人简介:
2018年博士毕业于电子科技大学信息与通信工程学院“雷达探测与成像技术”团队。2018年7月,获博士后创新人才计划支持,继续于“雷达探测与成像技术”团队从事博士后研究工作。2020年8月,电子科技大学信息与通信工程学院,讲师。2021年4月,入职十大网投平台信誉排行榜(中国)有限公司。
长期从事雷达目标探测与识别、多源异构信息融合、新体制雷达设计等方面研究。主持国家自然科学基金青年项目、博士后创新人才计划等3项国家级/省部级科研项目;主研多项GF重点科研项目及华为产学研合作项目,如ZF重点基金项目“×××目标检测技术”、十三五KZ预研项目“分布式×××技术”、ZF重点基金子课题“×××目标探测技术”、华为fellow基金“交通场景雷达检测跟踪技术”。发表信号处理领域权威期刊论文和国际会议论文30篇,5篇为中科院一区期刊长文,1篇入选ESI高被引论文;第一作者论文获国际信息融合协会ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”;首届ZF《雷达信号处理协同创新挑战赛》唯一团体一等奖获得者(队长);申请国家发明专利20余项,授权12项。
学术兼职:
担任雷达领域顶会IEEE Radar conference分会场主席;
担任ICCAIS 2019国际会议技术委员成员;
担任ICCAIS 2021国际会议分会场主席;
担任IEEE Transactions on signal processing等信号处理领域权威期刊审稿专家。
科研奖励:
2015年,作为队长,获首届ZF“雷达信号处理技术协同创新挑战赛”团体一等奖,所在队伍设计的多目标跟踪算法处理某型LD实测数据性能优异,得到技术委员会专家的一致认可,从全国50 支参赛队伍中脱颖而出,取得总冠军。国家最高科学奖获得者王小谟院士予以高度认可,并获得百万重点基金奖励。
2018年,在英国剑桥大学举办的21届国际信息融合会议(信息融合领域顶会)上,第一作者论文获国际信息融合协会ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”,IEEE life Fellow 、国际信息融合协会终身卓越奖获得者Yaakov Bar-Shalom 教授给予高度肯定,并为作者颁奖。
近期科研项目:
序号 |
起止时间 |
项目类型 |
级别 |
项目名称 |
承担角色 |
经费(万元) |
1 |
2021.3-2023.3 |
自然科学基金青年项目 |
国家级 |
基于随机集理论的异类分布式传感器网络目标跟踪技术 |
主持 |
24.5 |
2 |
2018.7-2020.7 |
博士后创新人才计划 |
省部级 |
基于随机集理论的协同探测网络分布式融合技术研究 |
主持 |
70 |
3 |
2018.9-2020.9 |
博士后面上项目 |
省部级 |
基于标号随机集的分布式融合算法研究 |
主持 |
5 |
4 |
2018.12-2020.12 |
十三五KZ预研 项目 |
国家级 |
分布式×××技术 |
主研 (排名2) |
100 |
5 |
2019.12-2020.12 |
ZF重点基金项目子课题 |
国家级 |
×××目标探测技术 |
主研 (排名2) |
300 |
6 |
2019.12-2020.12 |
华为fellow基金 |
企业横向 |
交通场景雷达检测跟踪技术 |
主研 (排名2) |
70 |
代表性学术论文:
[1] Suqi Li(李溯琪), Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Lingjiang Kong. Computationally efficient multi-agent multi-object tracking with labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 260-275, 2019. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 5.23)
[2] Suqi Li(李溯琪), We Yi, Reza Hoseinnezhad, G. Battistelli, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Robust distributed fusion with labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 278-293, 2018. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 5.23)
[3] Suqi Li(李溯琪), We Yi, Reza Hoseinnezhad, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Multi-object tracking for generic observation model using labeled random finite sets. IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 2, pp. 368-383, 2018. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 5.23)
[4] Wei Yi,Suqi Li*(李溯琪), Bailu Wang, Reza Hoseinnezhad, Lingjiang Kong. Computationally efficient distributed multi-sensor fusion with multi-Bernoulli filter. IEEE Trans. Signal Process., 2019, 68: 241-256. (中科院二区,Top期刊,影响因子: 5.23,ESI高被引论文)
[5] Lei Chai, Lingjiang Kong, Suqi Li*(李溯琪) Wei Yi, The multiple model multi-Bernoulli filter based track-before-detect using a likelihood based adaptive birth distribution, Signal Processing, vol 171, Jun., 2020. (中科院一区,影响因子: 4.086)
[6] Bailu Wang, We Yi, Reza Hoseinnezhad, Suqi Li(李溯琪), Lingjiang Kong. Distributed fusion with multi-Bernoulli filter based on generalized Covariance Intersection. IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 1, pp. 242-255, 2017. (中科院一区,Top期刊,影响因子: 5.23)
[7] 王佰录,易伟,李溯琪,孔令讲,杨晓波,分布式多目标伯努利滤波器的网络共识技术,信号处理,2018, 34(1): 1-12
[8] Bailu Wang, Suqi Li*(李溯琪), Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Wei Yi, Principled information fusion for multi-view multi-agent surveillance systems. IEEE Trans. Signal Process., Mar. 2021, Under Review,available at http://arxiv.org/abs/2105.10935.
[9] Suqi Li(李溯琪), Giorgio Battistelli, Luigi Chisci, Wei Yi, Bailu Wang, Lingjiang Kong. Multi-sensor Multi-object tracking with different fields-of-view using the LMB Filter, 21st International Conference on Information Fusion (FUSION), pp. 1201- 1208, 2018. (ISIF Tammy Blair “Best student Paper Award”)
招生说明:
欢迎电子信息、信号处理等相关背景的同学报考研究生,联系指导本科毕业设计。
Tips:
1、具备吃苦耐劳精神,思想上积极向上,对科研充满热情;
2、对自己的现阶段的学业和未来工作有深度思考者优先;
3、无人机二次开发爱好者优先;
4、硕士、博士、本科毕设可选择课题包括无人机预警探测、多无人机协同感知设计、基于5G基站的智慧交通感知、基于5G基站的室内定位等;
5、课题组与澳大利亚、意大利相关领域著名学者保持长期深入合作关系,优秀博士可推荐联合培养;
6、有机会与IEEE fellow进行学术合作。
博士招生方向:信息与通信工程
学术硕士招生方向:信息与通信工程
专业硕士招生方向:电子信息